Título:	Sistema de alerta da ferrugem do cafeeiro: resultado de um processo de mineração de dados.
Autoria:	THAMATA, T. T. DI GIROLAMO NETO, C. MEIRA, C. A. A.
Afiliação:	THIAGO T. THAMADA, Colaborador CNPTIA; CESARE DI GIROLAMO NETO, Colaborador CNPTIA; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA.
Ano de publicação:	2013
Referência:	In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013.
Páginas:	Não paginado.
Conteúdo:	Resumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a partir de dados meteorológicos e da cultura, fornecidos pela Fundação Procafé. O sistema de alerta desenvolvido visa auxiliar, através do resultado da predição, o técnico da Fundação Procafé a elaborar boletins mensais de recomendação de tomada de decisão no controle da ferrugem do cafeeiro.
Palavras-chave:	Ferrugem do cafeeiro Mineração de dados Alerta de doença de plantas Data mining
Notas:	SBIAgro 2013.
Tipo do material:	Artigo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Artigo em anais de congresso (CNPTIA)