Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/975715| Título: | Priorização de genes candidatos utilizando mineração de textos. |
| Autor: | DIAS, V. F.  HIGA, R. H. MOURA, M. F. |
| Afiliación: | VINÍCIUS F. DIAS, Unicamp, Bolsista CNPq; ROBERTO HIROSHI HIGA, CNPTIA; MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA. |
| Año: | 2013 |
| Referencia: | In: CONGRESSO INTERINSTITUCIONAL DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, 7., 2013, Campinas. Anais... Campinas: ITAL, 2013. |
| Páginas: | p. 1. |
| Descripción: | O objetivo deste trabalho foi desenvolver e/ou adaptar metodologias de mineração de textos para identificar genes candidatos relacionados a alguma característica fenotípica de interesse econômico para a agricultura brasileira. |
| Palabras clave: | Mineração de textos Text mining |
| Notas: | CIIC 2013. No 13607. |
| Tipo de Material: | Resumo em anais e proceedings |
| Acceso: | openAccess |
| Aparece en las colecciones: | Resumo em anais de congresso (CNPTIA) |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| RE13607.pdf | 73.29 kB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
