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Title: Aplicação de modelo de regressão logística para predição da qualidade culinária de arroz.
Authors: RIOS. E. dos S.
VON BORRIES, G.
BASSINELLO, P. Z.
KOAKUZU, S. N.
CARVALHO, R. N.
Affiliation: ÉRICA DOS SANTOS RIOS; GEORGE VON BORRIES, UNB; PRISCILA ZACZUK BASSINELLO, CNPAF; SELMA NAKAMOTO KOAKUZU, CNPAF; ROSANGELA NUNES CARVALHO, CNPAF.
Date Issued: 2015
Citation: In: SEMINÁRIO JOVENS TALENTOS, 9., 2015, Santo Antônio de Goiás. Coletânea dos resumos apresentados. Santo Antônio de Goiás: Embrapa Arroz e Feijão, 2015.
Pages: p. 20
Description: Buscou-se verificar a relação existente entre medidas de textura sensorial e instrumental; minimizar a quantidade de medidas de perfil viscoamilográfico (gelatinização, viscosidade e tendência à retrogradação do amido) necessária para explicar as medidas de textura sensorial; comparar e identificar modelos estatísticos que melhor representem a relação entre medidas de textura sensorial e viscoamilográficas, a fim de propor alternativas para a classificação de textura do arroz cozido na seleção de linhagens promissoras em programas de melhoramento genético.
Thesagro: Arroz
Qualidade
Análise organoléptica
Keywords: Regressão logística
Series/Report no.: (Embrapa Arroz e Feijão. Documentos, 309).
Type of Material: Resumo em anais e proceedings
Access: openAccess
Appears in Collections:Resumo em anais de congresso (CNPAF)

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