Título:	Big Data e monitoramento agroambiental.
Autoria:	HIGA, B. H. OLIVEIRA, A. F. de NAKAI, A. M.
Afiliação:	BRENO HIROYUKI HIGA, Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); ARYEVERTON FORTES DE OLIVEIRA, CNPTIA; ALAN MASSARU NAKAI, CNPTIA.
Ano de publicação:	2014
Referência:	In: MOSTRA DE ESTAGIÁRIOS E BOLSISTAS DA EMBRAPA INFORMÁTICA AGROPECUÁRIA, 10., 2014, Campinas. Resumos... Brasília, DF: Embrapa, 2014.
Páginas:	p. 157-160.
Conteúdo:	O objetivo do trabalho foi criar uma estrutura para processamento de vários índices de vegetação para o sensor RapidEye, na qual qualquer operador possa escolher o índice por meio de sua aplicação e obter a geração automática para todo e qualquer município do Brasil de maneira relativamente automatizada.
NAL Thesaurus:	Python
Palavras-chave:	Monitoramento agroambietal Índice de vegetação
Tipo do material:	Resumo em anais e proceedings
Acesso:	openAccess
Aparece nas coleções:	Resumo em anais de congresso (CNPTIA)