Title:	Classification of soybean genotypes assessed under different water availability and at different phenological stages using leaf-based hyperspectral reflectance.
Authors:	CRUSIOL, L. G. T. NANNI, M. R. FURLANETTO, R. H. SIBALDELLI, R. N. R. CEZAR, E. SUN, L. FOLONI, J. S. S. MERTZ-HENNING, L. M. NEPOMUCENO, A. L. NEUMAIER, N. FARIAS, J. R. B.
Affiliation:	LUIS GUILHERME TEIXEIRA CRUSIOL, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; MARCOS RAFAEL NANNI, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá. PR.; RENATO HERRIG FURLANETTO, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; RUBSON NATAL RIBEIRO SIBALDELLI, CNPSO; EVERSON CEZAR, Universidade Estadual de Maringá, UEM, Maringá, PR.; LIANG SUN, Institute of Agricultural Resources and Regional Planning, Chinese Academy of Agricultural Sciences/Key Laboratory of Agricultural Remote Sensing, Ministry of Agriculture, Beijing , China; JOSE SALVADOR SIMONETTO FOLONI, CNPSO; LILIANE MARCIA MERTZ HENNING, CNPSO; ALEXANDRE LIMA NEPOMUCENO, CNPSO; NORMAN NEUMAIER, CNPSO; JOSE RENATO BOUCAS FARIAS, CNPSO.
Date Issued:	2021
Citation:	Remote Sensing, v. 13, n. 2, 172, 2021.
Pages:	24 p
Thesagro:	Soja Glycine Max
NAL Thesaurus:	Soybeans Principal component analysis Discriminant analysis
Keywords:	Glycine max (L) Merrill Estresse hídrico Estágios fenológicos Assinatura espectral Análise do componente principal Análise discriminante linear Refletância hiperespectral Drought stress Phenological stages Spectral signature Linear discriminant analysis Hyperspectral reflectance
DOI:	https://doi.org/10.3390/rs13020172
Type of Material:	Artigo de periódico
Access:	openAccess
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